Entidades y marcado de datos: la importancia en una estrategia de linkbuilding
Descubre cómo las entidades y el marcado de datos pueden potenciar tu estrategia de linkbuilding, mejorando el posicionamiento y la autoridad de tu sitio web en los motores de búsqueda.
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Dos conceptos que han ganado relevancia en los últimos años son las entidades y el marcado de datos. Estos elementos juegan un papel crucial no solo en la optimización para motores de búsqueda, sino también en la efectividad de una estrategia de linkbuilding.
¿Qué son las entidades?
En términos de SEO, una entidad es cualquier cosa que puede ser identificada de manera única y distinguible. Esto incluye personas, lugares, organizaciones, eventos, y conceptos abstractos. Las entidades son reconocidas y comprendidas por los motores de búsqueda de manera más precisa que las palabras clave tradicionales.
Ejemplos de entidades
Personas: Albert Einstein, Elon Musk.
Lugares: París, Monte Everest.
Organizaciones: Google, Naciones Unidas.
Eventos: Juegos Olímpicos de Tokio 2020.
Conceptos: Teoría de la relatividad, cambio climático.
Importancia de las entidades en SEO
Los motores de búsqueda, especialmente Google, han avanzado significativamente en la comprensión del contenido web mediante el uso de entidades. Al comprender las entidades, los motores de búsqueda pueden ofrecer resultados más relevantes y contextualmente precisos. Esto se debe a que las entidades permiten a los motores de búsqueda entender mejor el contexto y las relaciones entre diferentes piezas de información.
¿Qué es el marcado de datos?
El marcado de datos, también conocido como marcado estructurado o schema markup, es un código que se añade al HTML de una página web para proporcionar información adicional a los motores de búsqueda sobre el contenido de la página. Los tipos de marcado de datos incluyen:
Schema.org: un vocabulario estructurado respaldado por Google, Bing, y Yahoo para ayudar a los motores de búsqueda a comprender el contenido de la web.
JSON-LD: un formato de datos basado en JavaScript que es fácil de implementar y altamente compatible con Schema.org.
Microdatos: una técnica de marcado que se integra directamente en el HTML de la página.
RDFa: una extensión del HTML5 que soporta la inclusión de datos estructurados.
Ejemplos de marcado de datos
Productos: información sobre productos, como precio, disponibilidad y reseñas.
Eventos: detalles de eventos, como fecha, ubicación y organizador.
Artículos: información sobre artículos, como título, autor y fecha de publicación.
Organizaciones: datos sobre organizaciones, como nombre, dirección y logotipo.
La intersección entre entidades, marcado de datos y linkbuilding
Potenciando el linkbuilding con entidades
Mejor contextualización del contenido
Al utilizar entidades en tu contenido, proporcionas un contexto claro y preciso a los motores de búsqueda. Esto no solo mejora tu posicionamiento, sino que también aumenta la relevancia de tu contenido, lo que puede atraer enlaces de otros sitios web que buscan contenido autoritativo y bien contextualizado.
Ejemplo práctico
Supongamos que escribes un artículo sobre "El Impacto de Elon Musk en la tecnología espacial". Al reconocer a Elon Musk como una entidad, los motores de búsqueda pueden relacionar tu contenido con otros artículos relevantes, mejorando así la visibilidad y la posibilidad de obtener enlaces entrantes de sitios relacionados con la tecnología y la industria espacial.
Optimización del marcado de datos para linkbuilding
Aumento de la visibilidad en los resultados de búsqueda
El marcado de datos puede mejorar la apariencia de tus páginas en los resultados de búsqueda mediante rich snippets. Estos snippets pueden incluir calificaciones, precios, y otros detalles que hacen que tu resultado se destaque, lo que puede atraer más clics y enlaces naturales.
Ejemplo práctico
Imagina que tienes una tienda online que vende productos electrónicos. Al implementar marcado de datos para tus productos, los motores de búsqueda pueden mostrar información adicional, como el precio y las reseñas de los clientes, directamente en los resultados de búsqueda. Esto no solo mejora la visibilidad de tus productos, sino que también puede atraer enlaces de bloggers y sitios de reseñas que quieran referenciar productos bien detallados.
Implementación de entidades y marcado de datos en una estrategia de linkbuilding
Identificación de entidades relevantes
Investigación de palabras clave: comienza por identificar las palabras clave relevantes para tu nicho de mercado. Luego, determina las entidades que están relacionadas con esas palabras clave.
Uso de herramientas SEO: utiliza herramientas como Google Knowledge Graph, SEMrush, o Ahrefs para identificar entidades y ver cómo están relacionadas con tu contenido.
Implementación del marcado de datos
Selección del tipo de marcado: elige el tipo de marcado de datos que mejor se adapte a tu contenido. Por ejemplo, usa Schema.org para productos y eventos, y JSON-LD para artículos y organizaciones.
Generación del código: utiliza generadores de marcado de datos como el Structured Data Markup Helper de Google para crear el código necesario.
Inserción del marcado: añade el código de marcado a tu HTML. Asegúrate de que esté correctamente implementado y prueba su validez con la herramienta de prueba de datos estructurados de Google.
Monitoreo y optimización: supervisa el rendimiento de tus rich snippets y entidades en los resultados de búsqueda. Realiza ajustes según sea necesario para maximizar la visibilidad y el impacto.
Aquí os dejo algunos ejemplos específicos de cómo se pueden aplicar los marcados de datos en diferentes nichos de mercado:
1. E-commerce (Comercio Electrónico)
Schema.org Type: Product
Ejemplo de JSON-LD:
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Cámara Digital Canon EOS 5D",
"image": [
"https://example.com/photos/1x1/photo.jpg",
"https://example.com/photos/4x3/photo.jpg",
"https://example.com/photos/16x9/photo.jpg"
],
"description": "Una cámara digital de alta calidad con 20.1 megapíxeles y grabación de video en 4K.",
"sku": "0446310786",
"mpn": "925872",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "Canon"
},
"review": {
"@type": "Review",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "4",
"bestRating": "5"
},
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Juan Pérez"
}
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.5",
"reviewCount": "24"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/camara-digital-canon-eos-5d",
"priceCurrency": "USD",
"price": "1299.99",
"priceValidUntil": "2024-12-31",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"seller": {
"@type": "Organization",
"name": "Ejemplo Tienda"
}
}
}
2. Salud y medicina
Schema.org Type: MedicalCondition
Ejemplo de JSON-LD:
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Diabetes Tipo 2",
"description": "Una enfermedad crónica que afecta la manera en que el cuerpo procesa la glucosa en sangre.",
"cause": "Factores genéticos y de estilo de vida.",
"symptom": [
"Sed excesiva",
"Orinar con frecuencia",
"Fatiga"
],
"possibleTreatment": [
{
"@type": "MedicalTherapy",
"name": "Metformina"
},
{
"@type": "LifestyleModification",
"name": "Dieta y ejercicio"
}
],
"associatedAnatomy": {
"@type": "AnatomicalStructure",
"name": "Páncreas"
}
}
3. Educación
Schema.org Type: Course
Ejemplo de JSON-LD:
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Course",
"name": "Curso de Introducción a la Programación",
"description": "Este curso proporciona una introducción completa a los conceptos básicos de programación utilizando Python.",
"provider": {
"@type": "Organization",
"name": "Universidad Ejemplo",
"sameAs": "https://www.universidadejemplo.com"
},
"hasCourseInstance": {
"@type": "CourseInstance",
"courseMode": "Online",
"instructor": {
"@type": "Person",
"name": "Dr. María García"
},
"startDate": "2024-09-01",
"endDate": "2024-12-15",
"location": {
"@type": "Place",
"name": "Universidad Ejemplo",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "123 Avenida Principal",
"addressLocality": "Ciudad",
"addressRegion": "Estado",
"postalCode": "12345",
"addressCountry": "ES"
}
}
}
}
4. Restaurantes
Schema.org Type: Restaurant
Ejemplo de JSON-LD:
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Restaurant",
"name": "Restaurante Ejemplo",
"image": "https://example.com/photos/restaurant.jpg",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "123 Calle Ejemplo",
"addressLocality": "Ciudad",
"addressRegion": "Estado",
"postalCode": "12345",
"addressCountry": "ES"
},
"telephone": "+34-123-456-789",
"servesCuisine": "Mediterránea",
"priceRange": "$$$",
"openingHours": [
"Mo-Sa 12:00-22:00",
"Su 12:00-18:00"
],
"menu": "https://example.com/menu",
"acceptsReservations": "True"
}
Las entidades y el marcado de datos son componentes cruciales en una estrategia de SEO. Al comprender y utilizar estos elementos, puedes mejorar la visibilidad de tu sitio web, atraer enlaces de calidad y fortalecer la autoridad de tu dominio.
Implementar una estrategia de linkbuilding que aproveche las entidades y el marcado de datos no solo te posicionará mejor en los motores de búsqueda, sino que también establecerá tu marca como una autoridad en tu nicho de mercado.
Tus newsletters son para imprimir y guardar en una carpeta para consultar. En cuanto a las entidades, aprendí mucho en una clase online que le vi a Carlos Ortega, donde explicaba lo importantes que son.
Yo procuro usar los datos estructurados cuando puedo, aunque tengo que profundizar más. Me compré para eso una licencia lifetime de schema.pro, para todas las webs que quiera.